Программа предназначена для учеников 10 классов, интересующихся программированием, искусственным интеллектом и обработкой текстовых данных. Курс подойдет тем, кто хочет углубить знания в области машинного обучения и научиться применять нейросети для анализа естественного языка.
 

Программа курса:

Курс охватывает ключевые темы, необходимые для работы с современными технологиями ИИ:

• Основы Python и библиотеки для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.
• Машинное обучение: классификация, кластеризация, линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг.
• Обработка естественного языка (NLP): парсинг веб-сайтов, создание Telegram-ботов, методы цифровых гуманитарных наук.
• Глубинное обучение: полносвязные и сверточные нейросети.
• Практические проекты: самостоятельные исследования и презентации результатов.

Преимущества курса:

• Практическая направленность: Учащиеся получат навыки работы с реальными данными и инструментами, используемыми в индустрии.
• Актуальность тем: Изучение нейросетей и NLP — одно из самых востребованных направлений в IT.
• Углубленное владение Python, библиотеками для анализа данных и машинного обучения.
• Подготовка к будущей профессии: Курс формирует компетенции, необходимые для работы в области data science, AI и разработки ПО.
• Проектный подход: Итоговые проекты позволяют применить знания на практике и создать портфолио.

Форма занятий:

Занятия проходят очно 1 раз в неделю продолжительностью 2 академических часа.
Форматы работы:

1. Лекции — теория и разбор ключевых концепций.
2. Практикумы — решение задач, написание кода, работа с библиотеками.
3. Проектная деятельность — самостоятельные и групповые исследования.
4. Семинары — обсуждение результатов, презентации проектов.

Используются коллективные, групповые и индивидуальные формы обучения.

Курс идеально подойдет тем, кто хочет не просто изучить теорию, а научиться применять современные технологии машинного обучения для решения реальных задач!